Exercice N°365 :

Probabilités, sachant, loi, gain algébrique, épreuves, terminale, Pantai Akarena, Makassar

Exercice N°365 :

Un chalutier se rend sur sa zone de pêche. La probabilité qu’un banc de poissons soit sur cette zone est de 0,7. Le chalutier est équipé d’un sonar pour détecter la présence d’un banc de poissons. Si un banc est présent, le sonar indique la présence du banc dans 80 % des cas.
S’il n’y pas de banc de poissons dans la zone de pêche, le sonar indique néanmoins la présence d’un banc dans 5 % des cas. On note :
⋆ B l’évènement : « il y a un banc de poissons sur zone » et ¬B l’évènement contraire de B,
⋆ S l’évènement : « le sonar indique l’existence d’un banc de poissons » et ¬S l’évènement contraire de S.

1) Donner la probabilité qu’un banc de poisson ne soit pas sur la zone de pêche puis donner pB(S) et décrire en français ce que représente cette probabilité. Lis la suite »

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Exercice N°438 :

Lois continues, probabilité, uniforme, normale, terminale, Paris, France

Exercice N°438 :

Un sèche-linge est muni d’une sonde qui permet de déterminer le temps nécessaire pour sécher la charge de linge. La durée de séchage est exprimée en minutes. On note X la variable aléatoire égale à la durée de séchage.

On suppose que la variable aléatoire X suit une loi uniforme sur l’intervalle [0 ; 180] (ce sont des minutes), de 11h00 à 14h00.

1) On met le linge à sécher à 11h. Calculer la probabilité qu’il soit sec avant 12h. Lis la suite »

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Exercice N°441 :

Lois continues, normale, probas, abscisse, surface, terminale, Grande Roue, Concorde, Paris

Exercice N°441 :

La variable aléatoire X suit une loi normale centrée réduite N(0 ; 1).
Pour chacune des questions suivantes on expliquera brièvement la méthode suivie. On pourra s’aider d’un schéma.

1-3) Déterminer les probabilités suivantes :

1) P(-1 < X ≤ 0,5), Lis la suite »

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Exercice N°479 :

Primitives et Probabilités, densité, intégrale, carré, terminale, Paris, France

Exercice N°479 :

f est une fonction définie sur [-1 ; 2] par :
f(x) = (1/3) × x2

1) Vérifier que f est une fonction de densité. Lis la suite »

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Exercice N°324 :

Probas et Suites, loi, espérance, arbre, limite, terminale, Ottawa, Canada

Exercice N°324 :

Au cours d’une séance, un joueur de tennis s’entraîne à faire des services.
Pour tout entier naturel non nul, on note Rn l’événement « le joueur réussit le n-ième service » et Rn l’événement contraire. est « barre ».

Soit xn la probabilité de Rn et yn celle de Rn.
La probabilité qu’il réussisse le premier service est égale à 0,7.
On suppose de plus que les deux conditions suivantes sont réalisées :
• si le joueur réussit le n-ième service, alors la probabilité qu’il réussisse le suivant vaut 0,8 ;
• si le joueur ne réussit pas le n-ième service, alors la probabilité qu’il réussisse le suivant vaut 0,7.

On s’intéresse aux deux premiers services de l’entraînement.

Soit X la variable aléatoire égale au nombre de services réussis sur ces deux premiers services.

1) Déterminer la loi de probabilité de X. (On pourra utiliser un arbre de probabilité). Lis la suite »

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Exercice N°514 :

Probabilités, urnes, tirages, arbre, loi, tableau, première, Pantai Losari, Makassar

Exercice N°514 :

Un forain propose le jeu suivant : il y a deux urnes U et V, la première contient 3 boules rouges et une bleue. L’urne V contient 5 boules bleues et 3 rouges. Chaque boule bleue rapporte 3€, et chaque boule rouge rapporte 2€.

On pose les événements suivants :
U : « on choisit l’urne U »,
R « on tire une boule rouge »,
B : « on tire une boule bleue ».

Les boules sont indiscernables au toucher.

1) Quelle est la conséquence Mathématique de cette dernière information ? Lis la suite »

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Exercice N°181 :

Probabilités, arbre, loi binomiale, espérance, terminale, Winterlude, Ottawa

Exercice N°181 :

Un candidat participe à un jeu télévisé qui comporte deux épreuves.
La première consiste à répondre à une question tirée au hasard parmi celles que l’assistante a prélevées dans une urne. Dans la seconde, il doit répondre à une série de 10 questions sur un thème qu’il choisit.

L’urne contient dix bulletins indiscernables au toucher comportant chacun une question. Toutes les questions sont différentes, quatre portent sur l’histoire, quatre portent sur la littérature et deux sur le sport. En début d’émission, l’assistante tire au hasard et simultanément 4 bulletins de l’urne.
On note A l’événement « les quatre questions portent sur l’histoire » et B l’événement « l’une au moins des quatre questions porte sur le sport ».

1) Déterminer la probabilité des événements A et B. Lis la suite »

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Exercice N°152 :

Probabilités, expérience aléatoire, numéros, ensembles, seconde, Parlement, Ottawa

Exercice N°152 :

Une urne contient 60 boules numérotées de 1 à 60. On tire une boule au hasard et on lit le numéro. On considère les événements :
– A : Le numéro est un multiple de 10.
– B : Le numéro est un multiple de 3.
– C : Le numéro est un multiple de 4.

1) Quel est l’univers de cette expérience ? Lis la suite »

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Exercice N°442 :

Fluctuation, algorithme, proportion, échantillon, terminale

1) Compléter l’algorithme ci-dessus afin qu’il affiche l’intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de confiance de 95%. Lis la suite »

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Exercice N°148 :

Probabilités, contraire, intersection et réunion, seconde, Winterlude, Ottawa

Exercice N°148 :

Une urne contient 100 boules indiscernables au toucher.
– 25 boules sont rouges et numérotées 1 ;
– 15 boules sont rouges et numérotées 2 ;
– 20 boules sont vertes et numérotées 2 ;
– 20 boules sont bleues et numérotées 1 ;
– 10 boules sont jaunes et numérotées 1 ;
– 10 boules sont jaunes et numérotées 2.

On tire au hasard une boule de l’urne.
Soient A et B les évènements :
– A : « la boule tirée est rouge » ;
– B : « la boule tirée porte un numéro 2 ».

1) Déterminer p(A) et p(B) les probabilités de chacun des événements A et B. Lis la suite »

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